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云端上的大数据服务蓄势待发的高德地图

2014-09-17 10:43:56来源:互联网编辑:小菲

近日,在2014中国互联网大会上高德副总裁董振宁发表了题为《躲避拥堵出行有“道”》的演讲,分享了高德对移动互联网的探索。董振宁认为,在移动互联网时代,地图除了出行的本质需求外,已经从移动互联网的平台入口,变成O2O的本地化生活服务平台。未来,地图发展的重点在于云端支撑下的大数据服务。

董振宁介绍说,阿里巴巴认为,未来十年,最重要的是支撑数据和数据技术,以及能够用这种数据解决一些问题。作为阿里巴巴集团的一部分,高德是做地图数据的。那么,地图数据到底能用来做什么?

从地图的本质——出行的角度来看,地图数据最重要的功能还是解决出行的问题。董振宁表示,高德积累了大量的地图数据,拥有完备的地图技术,利用大数据的分析系统,可以帮助用户躲避拥堵,顺利出行。当前,出行已经成为一个社会问题。他举例说,今年五一的时候,京藏的拥堵长度达到55公里,很多人在路上都堵了5到6个小时。拥堵问题不仅仅发生在大城市和超大城市,在很多省会城市,出行拥堵已经严重的影响了我们的生活。当拥堵问题常态化,高德找到了一个解决方式——利用众包的方式让用户躲避拥堵。

“我们如何解决拥堵问题?我们花了十年的时间,一直在专注于解决这个问题,我们在移动互联网时代找到了一个很好的方式——众包。”董振宁介绍说,所谓众包模式也就是每个高德用户在出行的时候,可以通过终端来告诉另外的用户道路是不是拥堵,通过把拥堵信息发送给周边的人,来躲避拥堵道路。高德从2011年开始众包模式,现在已经有3亿用户。

用户使用高德地图,不仅可以实时查看全程路况信息,而且在导航过程中如遇拥堵路段,高德地图会自动重新规划路线绕开拥堵路段,帮助用户尽快到达目的地。“据高德地图抽样统计估算,使用高德地图躲避拥堵功能智能出行节省的油耗高达1840万升,折合人民币1亿3千万元。”作为首席交通数据分析师,董振宁点出了躲避拥堵带来的具体价值。他进一步举例称,高德可以通过众包的模式解决城际间的路况采集这个行业难题。

但在董振宁眼里,大数据才是高德地图的未来。董振宁称,站在阿里和高德的角度来讲,大数据分析最重要的是要帮助用户解决问题。

董振宁认为,目前来讲,高德的大数据有三个方面的层次,第一是通过高德的数据报告为政府政务和研究机构提供决策支撑;其次,通过高德地图的交通信息实时发布,用户可以节省时间。最后,大数据可以完善高德的动态导航技术,更好的服务用户。

“高德地图推出的《全国主要城市交通分析报告》就是基于对交通信息历史大数据的挖掘、分析形成的总结报告,对用户出行绕开拥堵路段具有一定的指导意义,而高德地图躲避拥堵功能可以实时、动态地为用户出行规划出最优路径。此外,高德地图还可以通过对历史交通信息大数据的挖掘,结合实时交通状态,针对未来的交通提供拥堵预测服务。”董振宁表示。

董振宁强调,使用大数据最重要的是专注创造价值,希望通过高德的专注,来解决社会中的一些问题,创造更大的价值。

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